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DeepSeek令人惊讶的是，廉价的AI模型挑战了行业巨头。尽管声称DeepSeek V3的培训成本仅为600万美元，但仔细观察仍表明投资要大得多。
DeepSeek的自我引言：“嗨，我是被创造的，所以您可以问任何事情并得到一个甚至可能使您感到惊讶的答案，”它的野心强调。该AI显着影响了市场，特别是导致NVIDIA的主要股票下跌。
图像：ensigame.com
DeepSeek V3的创新架构是其性能的关键：
- 多语预测（MTP)：同时预测多个单词，提高准确性和速度。
- 专家的混合物（MOE)：使用256个神经网络，每个令牌激活8个，加速培训并提高性能。
- 多头潜在注意力（MLA)：反复提取关键细节，最大程度地减少信息丢失并增强细微差别的理解。
图像：ensigame.com
但是，半分析揭示了DeepSeek广泛的基础设施：大约50,000个NVIDIA HOPPER GPU（包括H800，H100和H20单位)分布在多个数据中心。服务器总投资估计为16亿美元，运营成本达到9.44亿美元。
高级飞行者的子公司DeepSeek拥有其数据中心，提供控制和更快的创新实施。它的自筹资金地位增强了敏捷性。高薪（一些研究人员每年超过130万美元)吸引了中国顶级人才。
图像：ensigame.com
耗资600万美元的培训成本索赔具有误导性，仅代表GPU前的使用，不包括研究，改进，数据处理和基础架构。 DeepSeek的AI总投资超过了5亿美元。它的精益结构有助于有效的创新。
图像：ensigame.com
DeepSeek的成功展示了一家资金充足的独立AI公司的潜力。但是，其“预算友好”的叙述被夸大了。数十亿美元的投资，技术进步和强大的团队是关键因素。尽管如此，DeepSeek的成本仍然大大降低了竞争对手的速度（例如，R1的500万美元，而Chatgpt4o的1亿美元)。
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